En el caso de un sismo fuerte, debido a la magnitud del desastre, es necesario que el proceso de evaluación del daño en los edificios sea hecho por profesionales con experiencia en esta tarea y que estén familiarizadas con la ingeniería estructural. Cuando el daño en el área afectada es generalizado, los expertos locales en ingeniería estructural son insuficientes para hacer la totalidad de las evaluaciones. Profesionales inexpertos deben hacer parte del trabajo. Como consecuencia, es común la sobreestimación o subestimación del daño, llevando a la ocupación peligrosa o la demolición innecesaria de las edificaciones. Motivado en esta problemática, se propuso un sistema experto para apoyar el proceso de evaluación de daños, usando herramientas como las redes neuronales artificiales y la teoría de conjuntos difusos.

Con el fin de poder apoyar la evaluación de daños por parte de profesionales no especialistas y los neófitos que participen en una evaluación masiva, de tal manera que se puedan tomar decisiones confiables y ágiles sobre la habitabilidad y el tipo de intervenciones a desarrollar en las edificaciones se diseñó un sistema computacional experto para soportar la resolución de los casos más complejos e inciertos.

El programa sirve para apoyar el proceso de evaluación de daños luego de ocurrir un terremoto, teniendo en cuenta los diferentes tipos de daños que pueden presentarse, en elementos estructurales y no estructurales, y el eventual efecto que puede tener un sismo en el suelo alrededor y donde está localizada la edificación. También considera, las condiciones preexistentes que hacen más vulnerables las edificaciones, tales como la calidad de los materiales utilizados en la construcción, las irregularidades en planta y altura y la configuración estructural. En resumen toda la información contenida en el formulario de evaluación. El sistema facilita al evaluador la clasificación del daño de una manera confiable y elevar la eficiencia y eficacia del proceso general de evaluación de daños, evitando graves errores y la repetición de evaluaciones.